En el posicionamiento org\u00e1nico actual los enlaces juegan un papel decisivo. Los algoritmos de los motores de b\u00fasqueda conceden una importancia vital a los enlaces que apuntan hacia las p\u00e1ginas web a la hora de decidir la relevancia y el orden de los resultados para cualquier consulta.<\/p>\n
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Factores de Valoraci\u00f3n del Texto de los Enlaces I<\/p>\n
Una aproximaci\u00f3n a la ordenaci\u00f3n de documentos basada \u00fanicamente en factores que rodean el texto de los enlaces que los apuntan.<\/p>\n
Introducci\u00f3n:
El valor de una p\u00e1gina web se establece no s\u00f3lo en torno a sus contenidos, sino tambi\u00e9n los enlaces que nos apuntan desde otros dominios. Los factores m\u00e1s conocidos en torno a los enlaces son tres:<\/p>\n
– La cantidad de enlaces que apuntan hacia una p\u00e1gina web.
– La calidad de los enlaces. Cuanto mayor sea el n\u00famero de enlaces de p\u00e1ginas cercanas en cuanto a la tem\u00e1tica de un sitio, m\u00e1s importante ser\u00e1 la web apuntada para ese sector.
– El texto de los enlaces: un factor decisivo. El texto de los enlaces que nos apuntan, conocidos por todos como anchor text, tienen un peso especial en los algoritmos de los motores de b\u00fasqueda actuales.<\/p>\n
Los tres puntos tienen mucho que comentar: la cantidad de enlaces tiene un peso variable, normalmente en funci\u00f3n de procedencias diversas (Ips, dominios, ubicaciones geogr\u00e1ficas, idiomas, etc); la calidad var\u00eda en funci\u00f3n de los t\u00edtulos de las p\u00e1ginas que nos apuntan, de lo bien posicionadas que est\u00e9n esas p\u00e1ginas para las b\u00fasquedas del sector, de las antig\u00fcedades de los dominios, entre otros factores.<\/p>\n
Nos vamos a olvidar de todo esto y nos centraremos \u00fanicamente en el an\u00e1lisis del texto el enlace como factor.<\/p>\n
La Lista con los Textos de los Enlaces.<\/p>\n
Dado un documento arbritario cualquiera (t\u00edpicamente, una p\u00e1gina principal de un dominio) encontraremos que tiene un determinado n\u00famero de enlaces desde otros documentos. Si escogemos los enlaces que son v\u00e1lidos para buscadores, cada uno de ellos tendr\u00e1 asociado un anchor text. Imaginemos que hacemos una lista con estos textos de los enlaces.<\/p>\n
Ejemplo:
Anchor Text 1: ordenadores
Anchor Text 2: ordenadores port\u00e1tiles
Anchor Text 3: ordenador port\u00e1til<\/p>\n
La lista total con las palabras de los textos de los enlaces ser\u00eda: Ordenadores, ordenadores, port\u00e1tiles, ordenador, port\u00e1til.<\/p>\n
Las Repeticiones.<\/p>\n
Si juntamos todas las palabras de forma individual, y a las que se repiten les asociamos un \u00edndice con el n\u00famero de repeticiones que se dan a lo largo de toda la lista, tendremos un conjunto de palabras \u00fanicas y con un indicador del n\u00famero de repeticiones de cada una.<\/p>\n
Cuanto mayor sea el \u00edndice de una palabra, mayor relevancia tendr\u00e1 el documento para las b\u00fasquedas que la incluyan.
Ejemplo:
Anchor Text 1: Coches
Anchor Text 2: Motos y Coches
Anchor Text 3: Motores y Veh\u00edculos
Anchor Text 4: Motos<\/p>\n
La lista de palabras que tendr\u00edamos ser\u00eda: Coches, motos, y, coches, motores, y, veh\u00edculos, motos.<\/p>\n
Ahora eliminamos las repeticiones asociando un \u00edndice a cada palabra que determina las repeticiones.
Coches (2)
Motos (2)
Y (2)
Motores (1)
Veh\u00edculos (1)<\/p>\n
Las Densidades Globales.<\/p>\n
Si hacemos una lista de todas las palabras que contienen los textos de los enlaces contando tambi\u00e9n las repeticiones tendremos un n\u00famero total de palabras que vamos a denominar n. Para una palabra concreta tendremos un n\u00famero total de repeticiones que vamos a denotar por i. La densidad de una palabra concreta va a ser el cociente entre i y n.<\/p>\n
El porcentaje de densidad lo representamos por i \/ n * 100.
Cuanto mayor sea la densidad de una palabra mayor podr\u00eda ser la relevancia para las b\u00fasquedas que la contengan.
Siguiendo con el ejemplo anterior el n\u00famero de palabras totales en los textos de los enlaces es de 8. Asociamos a cada palabra su densidad:
Coches 2 \/ 8 * 100 = 25%
Motos 2 \/ 8 * 100 = 25%
Y 2 \/ 8 * 100 = 25%
Motores 1 \/ 8 = 12.5%
Veh\u00edculos 1 \/ 8 = 12.5%<\/p>\n
Est\u00e1s densidades no son un factor a tener en cuenta de forma directa para medir la relevancia de una documento en una b\u00fasqueda. Pero s\u00ed pueden ser \u00fatiles para determinar spam y estructuras de enlaces artificiales. Las densidades que superaran el 75% para un m\u00ednimo de enlaces son completamente an\u00f3malas. Las p\u00e1ginas que ocupan primeras posiciones en las b\u00fasquedas hispanas m\u00e1s competidas suelen tener su palabra clave principal repetida en torno al 50% de las veces en el anchor.<\/p>\n
Repeticiones Ponderadas.<\/p>\n
El texto de los enlaces puede tener una o m\u00e1s palabras. Cuando el texto de un enlace est\u00e1 compuesto de una sola palabra deber\u00eda tener m\u00e1s peso que si esa palabra est\u00e1 incluida en un texto del enlace con varias palabras. El c\u00e1lculo para este caso ser\u00eda
dividir el n\u00famero de repeticiones de la palabra entre el n\u00famero de palabras totales que componen ese anchor.<\/p>\n
Ejemplo:
Anchor Text 1: Hoteles
Anchor Text 2: Hoteles en Ciudades
Anchor Text 3: Hoteles en Capitales de Provincia<\/p>\n
En el caso 1 Hoteles tendr\u00eda un peso del 100% y contar\u00eda con un peso de una unidad a
efectos de repeticiones.
En el caso 2 Hoteles tendr\u00eda un peso del 33% y su peso ser\u00eda de 1 \/ 3.
En el caso 3 el peso de la palabra Hoteles ser\u00eda de 1 repetici\u00f3n \/ 5 palabras: 0.20 unidades.<\/p>\n
Si ahora aplicamos el n\u00famero de repeticiones asociando a cada palabra su peso, llegamos al c\u00e1lculo de las repeticiones ponderadas.<\/p>\n
Volviendo al ejemplo:
Hoteles: 1 + 1 \/ 3 + 1 \/ 5
En: 1 \/ 3 + 1 \/ 5
Ciudades: 1 \/ 3
Capitales: 1 \/ 5
De: 1 \/ 5
Provincia: 1 \/ 5<\/p>\n
La puntuaci\u00f3n obtenida para cada palabra clave reflejar\u00eda la relevancia de la misma para las consultas que conllevan esa palabra exacta y es un m\u00e9todo de ordenaci\u00f3n con buenos resultados. Su utilizaci\u00f3n deber\u00eda ser utilizada en consonancia con las densidades globales.<\/p>\n
Febrero de 2006, www.xeoweb.com<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
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